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    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpId;
                helpId = window.location.hash.substring(1);
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
        }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Buscar puntos calientes</h2><p/>
        <h2></h2>
        <hr/>
    <p> La herramienta Buscar puntos calientes determinar&aacute; si hay alg&uacute;n clustering estad&iacute;sticamente significativo en el patr&oacute;n espacial de tus datos.
        <ul>
            <li>&iquest;Est&aacute;n realmente agrupados tus puntos (incidentes criminales, &aacute;rboles, accidentes de tr&aacute;fico)?
 
&iquest;C&oacute;mo puedes estar seguro?

            </li>
            <li>&iquest;Has descubierto de verdad un punto caliente estad&iacute;sticamente significativo (para el gasto, la mortalidad infantil, notas de examen sistem&aacute;ticamente altas) o contar&iacute;a tu mapa una historia diferente si cambiaras sus s&iacute;mbolos?

            </li>
        </ul>
        
La herramienta Buscar puntos calientes te ayudar&aacute; a responder a estas preguntas con confianza.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="AnalysisFieldPoly">
        <div><h2>Elegir un campo de análisis</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Este an&aacute;lisis responde a la pregunta: &iquest;D&oacute;nde se agrupan espacialmente los valores altos y bajos (para un campo de an&aacute;lisis especificado)?  
            </p>
            <p>La capa de resultados ser&aacute; una copia de la capa de an&aacute;lisis.
 
La tabla incluir&aacute; el campo de an&aacute;lisis seleccionado m&aacute;s otros campos adicionales que reflejan la intensidad del clustering, la significaci&oacute;n estad&iacute;stica y el nivel de confianza.

            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="AnalysisFieldPoint">
        <div><h2>Elegir un campo de análisis</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Si proporcionas un campo de an&aacute;lisis, esta herramienta responder&aacute; a la pregunta: &iquest;D&oacute;nde se agrupan los valores altos y bajos entre los puntos? 
            </p>
            <p>La capa de resultados ser&aacute; una copia de la capa de an&aacute;lisis de puntos.
 
La tabla incluir&aacute; el campo de an&aacute;lisis seleccionado m&aacute;s otros campos adicionales que reflejan la intensidad del clustering, la significaci&oacute;n estad&iacute;stica y el nivel de confianza.

            </p>
            <p>Si no proporcionas un campo de an&aacute;lisis, esta herramienta evaluar&aacute; la distribuci&oacute;n espacial de las entidades de puntos para responder a la pregunta: &iquest;D&oacute;nde se agrupan o se dispersan inesperadamente los puntos?   
            </p>
            <p>Si no se proporciona un campo de an&aacute;lisis, la herramienta crea una malla de red y hace un recuento del n&uacute;mero de puntos incluido en cada cuadrado de la malla. Solo se analizan los cuadrados con recuentos de puntos mayores que cero. La capa de resultados incluye los cuadrados de la malla; la tabla de capa de resultados incluye los valores de recuentos m&aacute;s otros campos adicionales que reflejan la intensidad del clustering, la significaci&oacute;n estad&iacute;stica y el nivel de confianza.
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="BoundingPolygonLayer">
        <div><h2>Definir ubicación posible de incidentes</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Dibuja o proporciona una capa de &aacute;reas de l&iacute;mite para responder a la pregunta: Dentro de las &aacute;reas de l&iacute;mite, &iquest;hay alguna zona con concentraciones de puntos inesperadamente altas o bajas?   
            </p>
            <p>Las entidades de &aacute;rea que se dibujan o las entidades de la capa de &aacute;rea especificada deben definir d&oacute;nde se pueden encontrar los puntos.
 Para dibujar estas &aacute;reas, haz clic en el bot&oacute;n Dibujar y, a continuaci&oacute;n, haz clic en el mapa para crear la forma de un &aacute;rea. 
Para dibujar otras &aacute;reas, haz clic de nuevo en el bot&oacute;n Dibujar y, a continuaci&oacute;n, haz clic en el mapa y contin&uacute;a.

            </p>
            <p>Nota: si quieres superponer los puntos con &aacute;reas distintas a las de una malla,  <b>Proporciona &aacute;reas de agregaci&oacute;n para sumar incidentes</b>.
            </p>
            <p>La capa de resultados de este an&aacute;lisis ser&aacute; una malla que cubre las &aacute;reas de l&iacute;mite proporcionadas.
 
La tabla incluir&aacute; los recuentos de puntos de cuadrados de la malla m&aacute;s otros campos adicionales que reflejan la intensidad del clustering, la significaci&oacute;n estad&iacute;stica y el nivel de confianza.
  
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="AggregationPolygonLayer">
        <div><h2>Proporcionar áreas de agregación</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Proporciona una capa de &aacute;rea (normalmente reflejar&aacute;n los distritos de informes administrativos como distritos censales, l&iacute;mites municipales o condados) para responder a la pregunta: Dado el n&uacute;mero de puntos dentro de cada entidad de &aacute;rea, &iquest;existen zonas con clustering espacial estad&iacute;sticamente significativo de recuentos de puntos altos o bajos?   
            </p>
            <p>La capa de resultados de este an&aacute;lisis ser&aacute; una copia de las &aacute;reas de agregaci&oacute;n.
 
La tabla incluir&aacute; los recuentos de puntos para cada &aacute;rea m&aacute;s otros campos adicionales que reflejan la intensidad del clustering, la significaci&oacute;n estad&iacute;stica y el nivel de confianza.
 
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="OutputLayerName">
        <div><h2>Nombre de capa de resultados</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Proporciona un nombre para la capa que se crear&aacute; en  <b>Mi contenido</b> y se agregar&aacute; al mapa.
 
Esta capa de resultados te mostrar&aacute; los clusters estad&iacute;sticamente significativos de valores o recuentos de puntos altos y bajos.
 
Si el nombre de la capa del resultado ya existe, se te pedir&aacute; que cambies el nombre.
            </p>
            <p>En el cuadro desplegable  <b>Guardar resultado en</b>, puedes especificar el nombre de una carpeta de <b>Mi contenido</b> en la que se guardar&aacute; el resultado.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
